Detección del Nodo Oculto en Escenarios LAA WiFi

Authors

  • Pablo Campos Yucailla Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Angela Hernández Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza
  • Antonio Valdovinos Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

DOI:

https://doi.org/10.26754/jji-i3a.201802851

Abstract

This paper presents a method for the detection of hidden nodes and the estimation of the traffic load of the neighboring cell in heterogeneous networks Licensed Assisted Access (LAA) / WiFi. The method uses the statistical distribution of the Channel Quality Indicator (CQI) metric used into LTE networks allowing to obtain the described objectives.

 

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Author Biographies

  • Pablo Campos Yucailla, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

     

     
  • Angela Hernández, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

     

     
  • Antonio Valdovinos, Communication Networks and Information Technologies (CeNIT), Instituto de Investigación en Ingeniería de Aragón (I3A), Universidad de Zaragoza

     

     

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Published

2018-05-25

Issue

Vol. 6: Actas de la VII Jornada de Jóvenes Investigadores del I3A - 8 de junio de 2018

Section

Artículos (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones)

How to Cite

Campos Yucailla, P., Hernández, A., & Valdovinos, A. (2018). Detección del Nodo Oculto en Escenarios LAA WiFi. Jornada De Jóvenes Investigadores Del I3A, 6. https://doi.org/10.26754/jji-i3a.201802851